Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

 
 
 
 
 
 
 
 

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Liste vergangener Lehrveranstaltungen



Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2017

Statistische Methoden

Grundlegende statistische Schätz- und Testverfahren bei normalverteilten Daten, einfache Varianzanalyse, Regressions- und Korrelationsanalyse, Anpassungstests, Tests auf Homogenität und Unabhängigkeit, nichtparametrische Verfahren, Methode der Kleinsten Quadrate, Maximum-Likelihood und Bayes-Verfahren, Mulitiples Testen und multiple Konfidenzbereiche.
Die verschiedenen Verfahren und Methoden werden anhand realer Datensätze aus Biologie, Medizin und Wirtschaft illustriert, die mit Hilfe von Statistik-Software unter Computer-Einsatz ausgewertet werden. Gegebenenfalls werden Daten selbst erhoben.

Seminar zur Stochastik

Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer sollen ein Thema selbstständig bearbeiten und in einem Vortrag präsentieren.

Introduction to Probability and Statistics

Descriptive Statistics: data, graphical representation, measures of location and variability, empirical quantiles, measures of relationship for bivariate data. Basic Probability: discrete and continuous probability spaces, random variables, expectation and variance, quantiles, covariance and correlation, conditional probability, independence.
Aim: Fundamental understanding of concepts and basic properties, ability to interpret and communicate data.

Oberseminar zur Stochastik

Vorträge zu Forschungs- und Abschlussarbeiten.

 

Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2016/17

Mathematische Statistik

Ausgehend von der statistischen Modellierung wird die Theorie grundlegender Konzepte der parametrischen Statistik entwickelt: Statistische Modelle, Schätztheorie, Konfidenzbereiche, Testtheorie.

Statistical Methods

Statistical Inference: - Statistical Modelling - Point estimation - Confidence intervals - Testing of statistical hypotheses (parametric tests) - Non-parametric tests (goodness of fit, independence, homogeneity)

Oberseminar zur Stochastik

Vorträge zu Forschungs- und Abschlussarbeiten.

 

Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2016

Multivariate Statistik

kurze Beschreibung

Seminar zur Statistik 1

Thema dieses Seminars ist die logistische Regression. Dieses z.B. in der Medizin und Epidemiologie populäre statistische Verfahren kann als Verallgemeinerung der linearen Regression für binäre Antwortvariablen aufgefasst werden. Weiterhin stellt die logistische Regression ein Beispiel eines verallgemeinerten linearen Modells dar. In diesem Seminar werden wir uns mit der Theorie der logistischen Regression sowie ihrer Anwendung und Interpretation beschäftigen. Als Themen werden dazu Kapitel des Buches von Hosmer und Lemeshow (2000) vergeben, welches als e-Book über die Universitätsbibliothek verfügbar ist.

Introduction to Probability and Statistics

Aim of this course is a fundamental understanding of concepts and basic properties of probability and the ability to interpret and communicate data.

Oberseminar zur Stochastik

Vorträge zu Forschungs- und Abschlussarbeiten.

 

Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2015/16

Lineare Statistische Modelle

In dieser Veranstaltung wird das allgemeine lineare Modell in der Statistik als übergreifendes Konzept für die Beschreibung verschiedener, in der Praxis verwandter, statistischer Verfahren, wie Regressionsanalyse und Varianzanalyse behandelt.

Statistical Estimation and Testing

This course is about statistical inference: point estimation, confidence intervals and testing of statistical hypotheses. There are also tutorials.

Oberseminar zur Stochastik

Vorträge zu Forschungs- und Abschlussarbeiten.

Letzte Änderung: 04.10.2017 - Ansprechpartner: