Fakultät für Mathematik:: Fakultät für Mathematik

Fakultät für Mathematik

Seminare/Proseminare SoSe2023

Eine Übersicht finden Sie hier!

2 kluge Köpfe von der Fakultät beim Akademischen Festakt ausgezeichnet!

Frau Dr. Carolin Mehlmann erhielt den mit 5000 Euro dortierten "Karin-Witte-Preis für Wissenschaftlerinnen 2022" und Herr Dr. rer. nat. Tobias Boege erhielt den Dissertationspreis der Otto-von-Guericke-Universität. Alle Preisträgerinnen und Preisträger finden Sie hier.

Angebot für Studierende

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Studieninfotag 2022

Für Studieninteressierte

Studium an der Fakultät ist Spitze!

An der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg sind die Studierenden im Fach Mathematik sehr zufrieden mit dem Masterstudium: Sie bewerten die Studienorganisation als sehr gut. Die Mathematik erreicht darüber hinaus auch in der Forschung mehrfach Spitzenplatzierungen: bei den Veröffentlichungen pro Wissenschaftler*in, den Forschungsgeldern pro Wissenschaftler*in sowie den Promotionen pro Professor*in. Zum CHE-Ranking.

Bereits in den Vorjahren erreichten die Masterstudiengäge Mathematik und Statistik Spitzenplätze und auch die Bachelorstudiengänge "Angewandte Statistik", "Mathematik" und "Mathematikingenieur/in" der Fakultät schnitten ausgezeichnet ab. Pressemitteilung Master / Pressemitteilung Bachelor

Gute berufliche Perspektive in Magdeburg: Branchenriese Intel baut Megafab in Magdeburg.

Neue Studienrichtung ''KI und Maschinelles Lernen''

Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz haben in den letzten Jahren unglaubliche Fortschritte gebracht. Es ist heute ganz natürlich, dass wir ins Handy diktieren oder Autos selbstständig Gefahren erkennen und darauf reagieren. All dies war vor wenigen Jahren noch undenkbar. Die Grundlagen für diese Erfolge liegen oft im maschinellen Lernen und in der Verwendung von künstlichen neuronalen Netzen.
Die Fortschritte haben jedoch auch viele neue Fragen aufgeworfen: Wie gehen wir mit den großen Datenmengen um? Wann können wir einer künstlichen Intelligenz trauen? Wie können wir Antworten tiefer neuronaler Netze erklären? Solche Fragen können nur mit Mathematik beantwortet werden. Das Studium der Strukturen, die dem maschinellen Lernen zugrunde liegen, bietet viele Chancen für ein besseres Verständnis und Funktionieren. In der Vertiefungsrichtung ''KI und Maschinelles Lernen'' werden unterschiedliche Bereiche der Mathematik kombiniert, die Stochastik, Optimierung, Analysis, Algebra und Numerik. KI und das maschinelle Lernen erfordern einen sehr breiten Blick aus verschiedenen Richtungen. Dabei dürfen auch die Informatik und der spezielle Anwendungskontext, z.B. aus den Ingenieurwissenschaften oder der Medizin, nicht vergessen werden.

FAKULTÄT FÜR

MATHEMATIK